Update GR-RND 4.3.1: Analisis “Kamu Mungkin Juga Suka” untuk Cari Produk Viral di Shopee

Update GR-RND 43.1: Analisis "Kamu Mungkin Juga Suka" di Shopee

Assalamualaikum warahmatullahi wabarakatuh, teman-teman.

Di tulisan ini saya ingin meng-update perkembangan terbaru dari tools GR-RND, tepatnya di versi 43.1. Versi ini menandai beberapa perubahan besar yang sudah saya lakukan sejauh ini, dan fokus utamanya masih sama: membantu saya dan teman-teman menemukan produk yang baru di-upload tapi sudah ramai penjualan.

Apa Itu GR-RND?

GR-RND adalah sebuah tools sederhana yang saya buat untuk seller, khususnya yang main di marketplace seperti Shopee. Sejak awal, “roh”-nya tools ini memang hanya satu: mendeteksi produk yang baru di-upload tapi sudah ramai, apalagi kalau yang upload itu bukan siapa-siapa alias seller baru yang belum punya ulasan.

Kalau di Shopee, kondisi seperti ini itu sesuatu banget. Bayangkan, ada toko baru, belum punya review, baru upload produk, tapi sudah langsung ramai. Itu tanda kuat bahwa ada sesuatu yang menarik dari produk tersebut: bisa dari demand, dari positioning, atau dari momen.

Kalau di TikTok, kadang susah membedakan, ini ramai karena tren, FYP, atau karena memang jago bikin konten. Sementara di Shopee, sinyalnya lebih “bersih”: baru upload, bukan siapa-siapa, ulasan belum ada, tapi sudah ramai. Nah, GR-RND saya buat khusus untuk mendeteksi fenomena seperti itu.

Cara Kerja Dasar GR-RND

Secara teknis, GR-RND ini bukan tools yang mengada-ada datanya. Sederhananya, tools ini hanya mengintersep atau menyadap API yang sebenarnya sudah dipanggil oleh browser saat teman-teman membuka halaman Shopee.

Artinya, datanya itu sebenarnya sudah ada di browser. Hanya saja, secara tampilan default, Shopee tidak selalu menampilkan semua data itu ke layar. Dengan GR-RND, data-data tertentu yang “disembunyikan” itu saya munculkan dalam bentuk tabel dan analisis supaya lebih mudah dibaca.

Konsekuensinya, kalau suatu saat Shopee menutup akses data tertentu, ya tools ini juga ikut terdampak. Ada fitur-fitur yang kadang muncul, kadang tidak, tergantung apakah datanya masih disediakan atau tidak.

Fitur-Fitur yang Pernah Ada di GR-RND

Seiring waktu, saya sempat menambahkan beberapa fitur tambahan di luar fungsi utama mendeteksi produk baru yang ramai. Misalnya:

• Sold per varian: melihat performa penjualan per varian di satu produk.
• Produk serupa: mengeluarkan daftar produk serupa yang sebenarnya datanya sudah ada di Shopee, hanya saja tombol atau tampilannya tidak selalu dimunculkan.

Beberapa fitur ini sempat jalan, tapi kemudian jadi kadang muncul, kadang tidak. Lagi-lagi karena tools ini bergantung pada data yang tersedia di API Shopee. Ketika datanya sudah tidak dibuka, tools pun tidak bisa lagi menampilkan informasi tersebut.

Jadi, kalau teman-teman merasa ada fitur seperti produk serupa atau sold per varian yang dulu pernah muncul tapi sekarang tidak muncul lagi, mohon dimaklumi. Bukan karena sengaja dihilangkan, tapi karena memang datanya sudah tidak disediakan seperti sebelumnya.

Yang penting, fungsi utamanya untuk mendeteksi produk yang baru di-upload dan ramai, insyaallah masih bisa berjalan dan ini yang tetap saya jaga.

Update 43.1: Analisis di Bagian "Kamu Mungkin Juga Suka"

Di versi 43.1 ini, saya menambahkan update baru di bagian analisis, khususnya yang berkaitan dengan blok rekomendasi “kamu mungkin juga suka” di halaman produk Shopee.

Kalau teman-teman sudah pernah beli GR-RND, alurnya kurang lebih seperti ini: misalnya saya cari kata kunci tertentu di Shopee, lalu saya buka salah satu produk secara acak. GR-RND akan menampilkan data utama baik di halaman produk maupun di halaman pencarian.

Nah, update terbarunya adalah: ketika kita scroll ke bawah dan muncul bagian “kamu mungkin juga suka”, GR-RND sekarang memberikan analisis tambahan berupa data tanggal dan performa produk-produk yang muncul di bagian tersebut.

Dengan begitu, saya bisa melihat apakah produk-produk yang direkomendasikan di situ juga termasuk produk yang baru di-upload dan sudah laris. Dari situ, saya bisa menemukan kandidat produk potensial lainnya.

Contoh Penggunaan GR-RND dengan Analisis "Kamu Mungkin Juga Suka"

1. Contoh Pencarian Mikrofon

Misalnya saya mencari produk mikrofon. Saya ketik kata kuncinya di Shopee, lalu pilih salah satu produk secara acak.

Di halaman produk, GR-RND akan menampilkan data utamanya. Lalu saya scroll ke bawah sampai muncul bagian “kamu mungkin juga suka”. Di situlah analisis tambahan bekerja: di area rekomendasi tersebut, akan terlihat data tanggal dan performa produk-produk terkait.

Menariknya, tidak semua rekomendasi di “kamu mungkin juga suka” benar-benar mirip dengan produk yang saya buka. Kadang ada produk lain seperti parfum yang ikut muncul. Ini karena bagian “kamu mungkin juga suka” itu sifatnya agak bias: ada kombinasi antara produk mirip dan produk yang sebelumnya pernah saya lihat atau pernah saya cek.

Dari sini saya bisa belajar bahwa rekomendasi di bagian ini tidak sepenuhnya “produk sejenis”, tapi gabungan antara produk mirip dan produk hasil retargeting.

2. Contoh Pencarian Jilbab

Contoh lain, saya mencari jilbab dan memilih satu produk acak, misalnya Jilbab Bergo Aisyah. Setelah saya buka produknya dan scroll ke bawah, di bawah akan muncul analisis produk serupa berdasarkan tanggal dan beberapa metrik lain.

Di sini, GR-RND menambahkan beberapa analisis seperti:

• Pricing analysis: bagaimana posisi harga produk tersebut dibandingkan produk serupa.
• Age analysis: sudah berapa lama produk itu di-upload.

Dari kombinasi ini, saya bisa melihat produk mana yang relatif masih muda (baru di-upload) tapi sudah menunjukkan performa penjualan yang bagus.

3. Contoh Pencarian Dress Natal

Menjelang momen tertentu, misalnya Natal, saya juga bisa pakai GR-RND untuk mencari produk yang potensial. Contohnya, saya mencari kata kunci dress atau langsung dress Natal.

Setelah hasil pencarian muncul, saya menjalankan tools, lalu di tabel produk saya urutkan berdasarkan tanggal upload paling baru. Dari situ saya bisa melihat produk-produk yang baru beberapa hari naik tetapi sudah mulai mendapatkan penjualan dan review.

Misalnya, ada produk dress Natal yang baru sekitar 17–26 hari tapi sudah mengumpulkan belasan hingga puluhan review. Ada juga contoh lain seperti Ruby Dress Natal yang dalam sekitar 20 hari bisa menyentuh angka ratusan penjualan.

Kalau saya buka lebih dalam, saya bisa cek lagi bagian “kamu mungkin juga suka” di bawah produk tersebut. Dari sana, saya bisa menemukan “teman-temannya”, misalnya produk lain seperti Anju Stella Dress yang baru berumur sekitar 1 bulan 16 hari tetapi sudah terlihat ramai.

Intinya, dengan kombinasi:

• Filter berdasarkan produk baru di-upload, dan
• Analisis tambahan dari bagian “kamu mungkin juga suka”,

saya jadi punya lebih banyak kandidat produk yang berpotensi meledak mendekati peak season seperti Natal.

Strategi: Riding the Wave Produk Baru yang Laris

Tujuan utama saya menggunakan GR-RND adalah untuk riding the wave dari produk-produk yang baru naik tapi sudah terbukti laris. Ketika ada produk yang:

• Baru di-upload,
• Sellernya belum punya banyak reputasi,
• Tapi sudah ramai penjualan,

itu artinya ada peluang besar untuk di-ATM (Amati, Tiru, Modifikasi) atau dikembangkan menjadi strategi jualan sendiri, baik dengan stok sendiri maupun skema seperti dropship.

Dengan bantuan analisis di “kamu mungkin juga suka”, saya tidak hanya melihat satu produk saja, tapi juga ekosistem produk serupa dan produk yang ikut terdorong demand-nya di momen yang sama.

Cara Mendapatkan GR-RND

Kalau teman-teman ingin memakai tools ini, silakan langsung cek website saya di ghanirozaqi.com. Masuk ke menu Tools Pamungkas Seller, lalu cari GR-RND.

Harga GR-RND adalah Rp500.000 untuk seumur hidup. Bukan bulanan, bukan tahunan, tapi lifetime. Saya pribadi menganggapnya sebagai investasi tools untuk membantu riset produk, terutama buat teman-teman yang serius ingin main di marketplace.

Ajakan untuk Join Sindikat Dropship & Bootcamp

Selain GR-RND, saya juga membuka kesempatan bagi teman-teman yang ingin belajar lebih dalam tentang jualan di marketplace dan memanfaatkan momen panen raya.

Teman-teman bisa masuk ke website saya dan mendaftar ke Bootcamp Ternak Toko serta Sindikat Dropship. Pada saat tulisan ini dibuat, saya sedang membuka batch terakhir sebelum panen raya Lebaran tahun 2026. Jadi, kalau teman-teman belum pernah merasakan suasana panen raya Lebaran sebagai seller, ini adalah kesempatan yang sayang kalau dilewatkan.

Semoga penjelasan tentang update GR-RND 43.1 ini bermanfaat dan bisa membantu teman-teman menemukan lebih banyak produk potensial di Shopee.

Wassalamualaikum warahmatullahi wabarakatuh.

Bagikan di Facebook

Bagikan di Twitter